Бизнес · 7 мин чтения

Метрики сайта для владельца бизнеса: чек-лист на каждый месяц

За полтора года техподдержки полутора десятков сайтов вижу одну и ту же картину: владелец открывает Яндекс.Метрику раз в квартал, разводит руками на графики и закрывает вкладку. Метрики сайта для владельца бизнеса нужны не для отчёта перед самим собой, а чтобы вовремя заметить, где утекают деньги - упал трафик, просела конверсия или сломалась форма заявки после очередного обновления Tilda. Собрал список того, что сам проверяю у клиентов раз в месяц, без лишней аналитической мишуры, с цифрами и примерами из практики.

Трафик и источники: сколько людей приходит и откуда

Первое, что смотрю в начале месяца - общее число визитов и разбивку по источникам: органика, реклама, прямые заходы, переходы из соцсетей и мессенджеров. Отдельно держу открытыми Яндекс.Метрику и Search Console: первая показывает поведение людей на сайте, вторая - по каким запросам сайт реально показывается в выдаче и на каких позициях.

Разовые скачки трафика - это нормально, из-за акции, рассылки или упоминания в СМИ. А вот просадка органики на 15-20% за месяц подряд - уже повод разбираться: могли слететь позиции по ключевым запросам, обновиться алгоритм поиска, или у конкурента вышла более сильная страница под тот же запрос. Сверяю это с историей изменений на сайте - если правки в код или структуру совпадают по дате с падением трафика, чаще всего дело именно в них, а не во внешних факторах.

Отдельно смотрю среднюю позицию по брендовым и небрендовым запросам в Search Console. Если брендовые запросы (когда ищут напрямую название компании) стабильны, а небрендовые проседают - это чаще сигнал про SEO и контент, а не про доверие к бренду.

На что смотреть отдельно

  • Доля мобильного трафика - если она выросла, а адаптива под мобильные толком нет, конверсия будет проседать именно из-за этого
  • Новые пользователи против вернувшихся - для инфобизнеса и блогов вторые обычно ценнее для оценки лояльности аудитории
  • Прямые заходы - резкий рост часто означает, что люди сохраняют сайт в закладки или получают ссылку в мессенджере, а не через поиск

Заявки и продажи: метрики, которые считают деньги, а не заходы

Трафик без конверсии - это красивые графики и пустой счёт в конце месяца. Смотрю три вещи: количество заявок, конверсию из визита в заявку и, отдельно, конверсию из заявки в оплату. Первые две метрики обычно берутся из целей в Метрике, третья - уже из CRM или платёжной системы, и это принципиально разные цифры, которые нельзя путать между собой.

Пример из практики: на одном интернет-магазине на WooCommerce Метрика показывала 40 оформленных заказов за месяц, а в T‑Bank прошло 31 успешного платежа. Разница - брошенные корзины и неудачные попытки оплаты картой. Если ориентироваться только на цифру из Метрики, легко переоценить реальную выручку сайта процентов на 20-25.

Этап воронки Метрика Где смотреть Что настораживает
Визит Число посетителей Метрика / GA4 Падение больше 15% без видимой причины
Заявка Конверсия визит → заявка Цели в Метрике Просадка при том же трафике
Оплата Конверсия заявка → оплата CRM, эквайринг Заявки есть, оплат нет - проблема в звонках или условиях
Доставка Процент довезённых заказов СДЭК, курьерка Рост возвратов и отказов при получении

Для интернет-магазинов отдельно слежу за статусами доставки: если СДЭК показывает рост возвратов или увеличение среднего срока доставки, это бьёт по повторным покупкам не хуже, чем плохая реклама.

Отдельная головная боль - качество заявок. Часть форм собирает не только реальных клиентов, но и спам-заявки от ботов. На одном проекте с Telegram-ботом на aiogram настроил простую фильтрацию по паттернам в тексте заявки, чтобы в отчёт владельцу попадало число целевых обращений, а не общее количество отправленных форм - иначе конверсия в оплату кажется заниженной там, где на самом деле проблема в мусорных заявках.

Бесплатный материал

🎁 Полезный скрипт в подарок

Подпишитесь на Telegram - пришлю готовый скрипт по этой теме.

Без спама. Отписка в 1 клик.

Поведенческие показатели: отказы, время на сайте, глубина просмотра

Показатель отказов сам по себе мало о чём говорит - для одностраничника с одной целью 60% отказов может быть нормой, а для интернет-магазина с каталогом это тревожный звонок. Смотрю его в связке с источником трафика: высокий процент отказов с контекстной рекламы обычно означает, что объявление не соответствует посадочной странице, а не то, что сайт плохой.

Среднее время на сайте и глубина просмотра полезнее в динамике, чем в абсолюте. Если на лендинге на Tilda люди раньше долистывали до блока с ценами, а после правок стали уходить на середине страницы - значит, новый блок или скрипт что-то сломал в логике страницы. На один из проектов ставил кастомный скрипт для Tilda, который трекает глубину скролла по блокам и шлёт данные в Метрику как отдельные цели - так видно, на каком именно экране люди чаще всего закрывают вкладку, а не приходится гадать по общей цифре.

Отдельно смотрю страницы выхода - откуда люди чаще всего уходят с сайта без целевого действия. Если это страница оплаты или корзина, проблема почти всегда в форме или в условиях доставки, а не в контенте выше по воронке.

Скорость и техническое здоровье сайта

Метрики про деньги обманчивы, если сайт технически разваливается тихо, без явных ошибок в интерфейсе. Раз в месяц проверяю:

  • Скорость загрузки по Core Web Vitals отдельно для мобильной и десктопной версии
  • Аптайм и наличие 5xx-ошибок за месяц
  • Количество страниц с 404 в Search Console - особенно после переезда разделов или смены CMS
  • Срок действия SSL-сертификата и домена, чтобы не столкнуться с недоступностью сайта из-за банальной просрочки
  • Работоспособность форм и виджетов оплаты вручную, с реальной тестовой заявкой

Реальный случай: у клиента на Tilda форма заявки через встроенный виджет две недели тихо не отправляла письма на почту после смены хостинга у почтового сервиса. Заявки в Метрике фиксировались, а на деле терялись - заметили только когда сверили число заявок из Метрики с фактическими звонками менеджеров. С тех пор для важных форм ставлю дублирующее уведомление через Telegram-бота на aiogram, чтобы заявка приходила сразу двумя путями и терялась только в случае одновременного отказа обоих каналов.

Как собирать все метрики в одном отчёте, а не по шести вкладкам

Смотреть каждую метрику отдельно раз в месяц - трата времени, если можно один раз настроить автосборку. Для клиентов с CRM и несколькими источниками трафика собираю сценарий в n8n: раз в месяц он вытягивает данные из Метрики через API, число заявок и сделок из CRM, статусы оплат из эквайринга - и собирает всё в один отчёт, который падает владельцу в Telegram через бота. Так не нужно логиниться в четыре сервиса, чтобы понять, стало лучше или хуже по сравнению с прошлым месяцем.

В отчёт обычно выношу пять-шесть цифр: трафик, заявки, конверсию в оплату, средний чек, статус доставки и технические сбои за месяц - этого достаточно, чтобы за пару минут понять, куда смотреть подробнее, а где всё в норме.

Если пока такой автоматизации нет и метрики собираются вручную, стоит хотя бы завести таблицу с ключевыми цифрами по месяцам на своей стороне - без привязки к иностранным облачным сервисам, особенно если в отчёт попадают контактные данные клиентов. Для тех, кто хочет для начала без разработки под себя посмотреть, как устроен трекинг на Tilda, в библиотеке готовых скриптов есть примеры кода для отслеживания скролла и кликов по кнопкам - можно адаптировать под свой лендинг за вечер.

Чтобы сайт работал без сбоев

Техподдержка

от 15 000 ₽/мес

Подробнее →

Частые вопросы

Как часто на самом деле нужно смотреть метрики, если сайт небольшой?

Для сайта-визитки или лендинга без интернет-магазина хватает одного раза в месяц - сверить трафик, число заявок и убедиться, что форма работает. Чаще имеет смысл смотреть только во время рекламных кампаний или сразу после правок на сайте, когда важно быстро поймать регрессию, пока она не съела бюджет на рекламу.

Какие метрики важнее для интернет-магазина, а какие - для сайта услуг?

Для интернет-магазина на первом месте конверсия в оплату, средний чек и статус доставки - тут решает CRM и данные от СДЭК или другой курьерской службы. Для сайта услуг важнее число заявок, их качество (целевые обращения против спама) и конверсия из заявки в звонок или встречу - эти цифры обычно приходится сверять руками с отделом продаж, автоматика их не всегда ловит корректно.

Нужна ли отдельная BI-система для небольшого сайта?

Пока хватает Метрики, Search Console и данных из CRM - отдельный дашборд не нужен. Смысл в BI на Vue.js или похожем решении появляется, когда источников данных пять и больше, а отчёт руками собирать дольше часа каждый месяц: тогда автоматизация окупается за первый же квартал за счёт сэкономленного времени.

Что делать, если метрики резко просели за один месяц?

Сначала проверяю, не совпадает ли просадка с техническими изменениями - обновлением CMS, правками в коде, сменой хостинга или почтового сервиса. Дальше смотрю, просел ли трафик целиком или только конверсия при том же числе визитов - это сразу показывает, искать проблему в рекламе и SEO или в самом сайте. Только после этого имеет смысл менять контент или тексты - их правят в последнюю очередь, а не первым делом.

Есть задача?

Обсудим в мессенджере

Расскажите, что нужно сделать — отвечу в течение 4 часов в рабочее время. Первая консультация бесплатно.

Самозанятый Калинкин Н. А. · работаю с физлицами и юрлицами

Продолжая пользование настоящим сайтом Вы выражаете своё согласие на обработку Ваших персональных данных (файлов куки) с использованием Yandex.Metrika.
Понятно